Cómo saber si una empresa aparece en ChatGPT y otros motores de IA

¿Qué significa realmente “aparecer en ChatGPT”?

Una empresa puede tener distintos tipos de presencia dentro de una respuesta generada por inteligencia artificial.

Por ejemplo:

Mención de marca

El sistema menciona el nombre de la empresa dentro de una respuesta.

Recomendación

La empresa aparece dentro de una selección o comparación de posibles proveedores, soluciones o marcas.

Citación

Una página de la empresa se utiliza como fuente para respaldar parte de una respuesta.

Enlace

La respuesta incorpora un enlace hacia la página web de la empresa.

Presencia indirecta

El contenido de la empresa puede contribuir a una respuesta o formar parte del ecosistema de información relacionado con un tema, aunque la marca no aparezca destacada.

Por eso, preguntar únicamente:

“¿Conoce ChatGPT mi empresa?” aporta muy poca información.

La pregunta realmente importante es:

“¿En qué consultas relevantes para mi negocio aparece mi empresa y cómo se compara esa visibilidad con la de mis competidores?”

El primer error: buscar únicamente el nombre de la empresa

Supongamos que una consultora se llama Empresa XYZ.

Si preguntamos: “¿Qué es Empresa XYZ?” es posible que el sistema encuentre información sobre ella.

Pero eso no significa que tenga una buena visibilidad GEO.

Un potencial cliente probablemente no buscará directamente una empresa que todavía no conoce.

Puede realizar preguntas como:

• ¿Qué empresas pueden ayudarme a modernizar un sistema legacy?
• ¿Cuáles son las mejores consultoras especializadas en transformación digital?
• Recomiéndame empresas españolas especializadas en migración de sistemas.
• ¿Qué proveedor puede migrar un sistema AS/400 a tecnologías actuales?
• ¿Qué empresas tienen experiencia modernizando aplicaciones empresariales antiguas?

Estas consultas son mucho más interesantes comercialmente.

La verdadera visibilidad se produce cuando la empresa aparece antes de que el usuario conozca su marca.

Paso 1. Identificar las preguntas que hacen los clientes

El primer paso para medir la presencia de una empresa en motores de IA consiste en crear una lista de preguntas o prompts relevantes.

No deberían elegirse de forma aleatoria.

Deben corresponderse con situaciones reales del proceso de compra.

Podemos dividirlas en varios grupos.

Preguntas de descubrimiento

El usuario todavía no conoce proveedores.

Ejemplos:

• ¿Qué empresas ofrecen [servicio] en España?
• Recomiéndame especialistas en [servicio].
• ¿Qué empresas están especializadas en [problema]?

Preguntas de comparación

El usuario está valorando opciones.

Ejemplos:

• ¿Cuáles son las mejores empresas para [servicio]?
• Compara proveedores especializados en [actividad].
• ¿Qué alternativas existen a [competidor]?

Preguntas sobre problemas

El usuario todavía no busca una empresa, sino una solución.

Ejemplos:

• ¿Cómo puedo solucionar [problema]?
• ¿Qué necesito para mejorar [situación]?
• ¿Cómo puede una empresa conseguir [objetivo]?

Preguntas geográficas

Especialmente importantes para empresas locales.

Ejemplos:

• ¿Qué empresas ofrecen [servicio] en Madrid?
• Recomiéndame [tipo de empresa] en Valencia.
• ¿Dónde puedo contratar [servicio] cerca de Barcelona?

Preguntas de especialización

Permiten comprobar si el sistema relaciona correctamente una marca con sus áreas de experiencia.

Ejemplos:

• ¿Qué empresas están especializadas en [especialidad]?
• ¿Qué proveedor tiene experiencia en [sector]?
• Recomiéndame empresas que trabajen con [tecnología o servicio concreto].

Paso 2. Seleccionar los motores que queremos analizar

No existe un único motor de inteligencia artificial.

Una empresa puede aparecer en una plataforma y no hacerlo en otra.

Por eso conviene analizar varias. Entre las más relevantes:

• ChatGPT;
• Gemini;
• Perplexity;
• Microsoft Copilot;
• Google AI Overviews;
• Google AI Mode.

Cada sistema utiliza sus propios mecanismos y fuentes. Por tanto, los resultados pueden ser diferentes.

Una marca puede tener una buena presencia en Perplexity y prácticamente ninguna en ChatGPT.

O puede aparecer en Google AI Overviews pero no en Gemini.

La medición debe hacerse por plataforma.

Paso 3. Comprobar si aparece la marca

Una vez definidas las preguntas, analizamos las respuestas.

Para cada consulta debemos registrar al menos:

• si aparece la empresa;
• cómo aparece;
• qué posición relativa tiene dentro de la respuesta;
• si existe enlace;
• qué página se enlaza;
• qué competidores aparecen;
• y qué fuentes utiliza el motor.

Esto permite empezar a construir un mapa de visibilidad.

Paso 4. Analizar a los competidores

Este punto es especialmente importante. Que nuestra empresa no aparezca en una determinada consulta es interesante.

Pero todavía lo es más saber quién aparece en su lugar.

Debemos identificar:

• competidores mencionados;
• frecuencia de aparición;
• argumentos utilizados para describirlos;
• fuentes que respaldan esas menciones;
• páginas que reciben enlaces;
• y tipos de contenido que están obteniendo visibilidad.

Esto permite detectar patrones. Por ejemplo, podemos descubrir que nuestros competidores tienen:

• mejores páginas de servicio;
• más contenidos especializados;
• estudios propios;
• mayor presencia en medios;
• más menciones externas;
• mejores perfiles profesionales;
• o información mucho más clara sobre determinadas especialidades.

El análisis GEO deja entonces de ser una curiosidad y se convierte en una herramienta competitiva.

Paso 5. Analizar las fuentes utilizadas por la inteligencia artificial

Cuando un motor muestra sus fuentes, debemos estudiarlas. No basta con observar qué empresas aparecen.

También interesa saber de dónde está obteniendo la información. Las fuentes pueden ser:

• páginas corporativas;
• artículos especializados;
• medios de comunicación;
• directorios;
• asociaciones profesionales;
• estudios;
• foros;
• publicaciones sectoriales;
• comparativas;
• universidades;
• organismos públicos;
• u otras webs.

Este análisis puede revelar oportunidades importantes.

Si una determinada publicación aparece repetidamente como fuente para consultas relacionadas con nuestro sector, quizá sea relevante trabajar nuestra presencia en ella.

Si las respuestas citan principalmente contenidos especializados, podemos estudiar qué información aportan esos contenidos que nuestra web todavía no ofrece.

Paso 6. Comprobar qué páginas de nuestra web aparecen

No toda la visibilidad tiene que proceder de la página de inicio. De hecho, puede ser mucho más interesante que aparezcan:

• páginas de servicio;
• artículos;
• estudios;
• casos de éxito;
• guías;
• preguntas frecuentes;
• comparativas;
• o contenidos especializados.

Conviene analizar qué páginas consiguen citaciones y cuáles no. Esto permite identificar qué tipo de contenido tiene mayor capacidad para generar visibilidad.

Paso 7. Repetir las consultas

Una característica importante de los motores generativos es que una respuesta puede variar.

La misma pregunta puede producir resultados diferentes:

• en otro momento;
• en otra plataforma;
• con una pequeña modificación de la consulta;
• o en un contexto distinto.

Por eso, una única comprobación no permite sacar conclusiones fiables. La medición debe realizarse periódicamente.

Lo que realmente interesa es observar tendencias. Por ejemplo:

• la empresa aparecía en 3 de 20 consultas;
• tres meses después aparece en 7;
• aumenta el número de enlaces;
• disminuye la distancia respecto a un competidor;
• determinadas páginas empiezan a ser citadas.

Eso sí nos permite evaluar una estrategia.

¿Podemos medir la visibilidad automáticamente?

Sí.

Actualmente existen herramientas especializadas que permiten monitorizar la presencia de marcas en diferentes motores generativos.

Estas plataformas permiten analizar, entre otros aspectos:

• prompts;
• menciones;
• enlaces;
• competidores;
• fuentes;
• respuestas;
• y evolución histórica.

Esto permite convertir una serie de comprobaciones manuales en un sistema de seguimiento.

Sin embargo, las herramientas no eliminan la necesidad de definir correctamente qué preguntas tienen valor comercial.

Monitorizar cien prompts irrelevantes aporta menos información que controlar veinte preguntas directamente relacionadas con el proceso de compra.

¿Qué métricas deberíamos utilizar?

No existe todavía una única métrica universal de posicionamiento GEO.

Por eso conviene utilizar varios indicadores:

1. Número de consultas monitorizadas:  Cuántas preguntas estamos analizando.
2. Presencia de marca:  En cuántas de esas preguntas aparece nuestra empresa.
3. Porcentaje de visibilidad: Qué proporción de las consultas analizadas genera una mención.
4. Citaciones: Cuántas veces una página de nuestra web aparece como fuente.
5. Enlaces: Cuántas respuestas incorporan un enlace hacia nuestra web.
6. Páginas citadas: Qué contenidos concretos están obteniendo visibilidad.
7. Competidores: Qué marcas aparecen con más frecuencia que nosotros.
8. Fuentes: Qué dominios están siendo utilizados como referencia.
9. Cobertura por plataforma: En qué motores tenemos mayor o menor presencia.
10. Evolución: Cómo cambian las métricas a lo largo del tiempo.

Google también permite medir la visibilidad generativa

La búsqueda tradicional y la búsqueda generativa están empezando a integrarse también en las herramientas de medición.

Google Search Console permite analizar la visibilidad de los contenidos en las experiencias generativas de Google, incluyendo funciones como AI Overviews y AI Mode.

Esto aporta una fuente de datos adicional para entender cómo los usuarios descubren una web dentro de la nueva experiencia de búsqueda.

Bing permite analizar citaciones en respuestas de IA

Bing Webmaster Tools también incorpora información específica sobre visibilidad en respuestas generadas por inteligencia artificial.

Entre otros datos, permite analizar:

• número de citaciones;
• páginas citadas;
• y consultas relacionadas con esas citaciones.

Este tipo de datos ayuda a pasar de la simple comprobación manual a una medición basada en información registrada por los propios motores.

¿Cómo podemos saber si ChatGPT envía visitas a nuestra web?

También podemos analizar el tráfico. Cuando un usuario accede a nuestra página desde un enlace incluido en ChatGPT Search, ese tráfico puede identificarse mediante herramientas de analítica.

Por eso es recomendable revisar periódicamente las fuentes de adquisición de la web.

Podemos encontrar tráfico procedente de:

• ChatGPT;
• Gemini;
• Perplexity;
• Copilot;
• y otros motores.

Este tráfico todavía puede representar una proporción pequeña respecto a Google en muchos negocios, pero conviene empezar a medirlo.

La pregunta no debe ser únicamente:

“¿Cuántas visitas genera la IA?”

También debemos analizar:

• cuánto tiempo permanecen esos usuarios;
• qué páginas visitan;
• si contactan;
• y si convierten.

¿Por qué una empresa puede no aparecer?

No aparecer en determinadas consultas no significa necesariamente que exista un único problema. Puede deberse a diferentes factores.

Por ejemplo:

Falta de contenido: La empresa no dispone de información suficiente sobre el tema.

Contenido demasiado genérico: La web menciona un servicio, pero no demuestra especialización.

Poca autoridad: Existen pocas referencias externas que relacionen la marca con ese tema.

Información confusa: La actividad, ubicación o especialidades no están suficientemente claras.

Competidores con mayor presencia digital: Otros negocios cuentan con más contenidos, menciones o referencias.

Problemas técnicos: Parte de la información puede no estar correctamente accesible.

Falta de relevancia para la consulta: La empresa simplemente puede no ser una buena respuesta para esa pregunta concreta.

El diagnóstico debe identificar cuál de estas situaciones está produciéndose.

¿Podemos garantizar que una empresa aparezca en ChatGPT?

No.

Ninguna empresa puede garantizar una determinada aparición, posición o recomendación en ChatGPT, Gemini, Perplexity o cualquier otro motor generativo.

Los sistemas evolucionan constantemente y las respuestas pueden cambiar.

Una estrategia GEO profesional no debería vender garantías de aparición, debe centrarse en:

• mejorar la calidad de la presencia digital;
• facilitar la comprensión de la empresa;
• desarrollar contenidos útiles;
• reforzar autoridad;
• ampliar fuentes relevantes;
• y medir la evolución.

Ejemplo práctico de diagnóstico

Imaginemos una empresa que ofrece instalación de cargadores para vehículos eléctricos en Valencia.

Podríamos seleccionar 20 consultas como:

• ¿Qué empresas instalan cargadores eléctricos en Valencia?
• Recomiéndame instaladores de cargadores para comunidades de vecinos.
• ¿Quién puede instalar un punto de recarga en mi garaje?
• ¿Qué empresas gestionan también las ayudas para instalar cargadores?
• ¿Qué instaladores trabajan con empresas y parkings?
• ¿Cuánto cuesta instalar un cargador de coche eléctrico?
• ¿Qué empresa puede asesorarme sobre el Plan Moves?

Después comprobaríamos:

• cuántas veces aparece la empresa;
• qué competidores aparecen;
• qué fuentes utiliza cada plataforma;
• qué servicios asocia la IA con nuestra marca;
• y en qué consultas tenemos oportunidades.

Tres meses después repetiríamos la medición. Así podemos comprobar si la estrategia está mejorando realmente la presencia.

¿Qué debería incluir un diagnóstico SEO + GEO?

Un buen diagnóstico no debería analizar únicamente ChatGPT. Debe combinar la información GEO con la situación SEO de la empresa; entre otros aspectos:

• estado técnico de la web;
• posicionamiento SEO;
• palabras clave;
• competencia;
• contenidos;
• autoridad;
• prompts estratégicos;
• menciones;
• citaciones;
• enlaces;
• fuentes;
• motores;
• y tráfico procedente de IA.

De esta forma podemos identificar si el problema está en la tecnología, los contenidos, la autoridad o la propia propuesta digital.

Medir primero, optimizar después

Uno de los errores habituales es empezar a crear contenidos para inteligencia artificial sin conocer la situación inicial.

Antes debemos saber:

• dónde estamos;
• quién aparece;
• para qué consultas;
• qué fuentes dominan;
• y qué oportunidades existen.

Solo entonces podremos priorizar correctamente las acciones. La lógica debe ser:

Diagnóstico → estrategia → implantación → medición → optimización.

La visibilidad en IA ya puede formar parte del cuadro de mando digital

Hasta ahora, muchas empresas medían principalmente:

• tráfico;
• posiciones;
• leads;
• campañas;
• y conversiones.

La evolución de los motores generativos incorpora nuevas métricas. Cada vez tendrá más sentido añadir al cuadro de mando:

• visibilidad SEO;
• visibilidad en IA;
• menciones;
• citaciones;
• tráfico desde motores generativos;
• y presencia frente a competidores.

No para sustituir las métricas tradicionales, sino para completar la visión.

¿Sabes qué responde la inteligencia artificial cuando preguntan por tu sector?

Esta es probablemente la pregunta más interesante. No se trata únicamente de comprobar si ChatGPT conoce el nombre de tu empresa.

Se trata de descubrir qué ocurre cuando un posible cliente pregunta exactamente por el problema que tu empresa puede resolver.

Si tu marca aparece, debemos entender por qué. Si no aparece, debemos descubrir qué empresas están ocupando ese espacio y, qué podemos hacer para mejorar nuestra presencia.

Diagnóstico SEO + GEO de AJA Publicidad

En AJA Publicidad analizamos conjuntamente la visibilidad de las empresas en buscadores tradicionales y motores de inteligencia artificial.

Nuestro diagnóstico SEO + GEO permite estudiar:

• posicionamiento actual;
• principales competidores;
• estado técnico;
• contenidos;
• palabras clave;
• prompts estratégicos;
• presencia en motores generativos;
• menciones;
• citaciones;
• fuentes;
• y oportunidades de mejora.

El objetivo no es decir simplemente si una empresa “aparece o no aparece”. El objetivo es entender qué visibilidad tiene, dónde está respecto a sus competidores y qué acciones pueden ayudarle a mejorarla.